Natalia Revenga

Aufgaben-/Forschungsgebiete

Die Forschung von Natalia Revenga Lozano konzentriert sich auf das Lehren und Lernen mittels intelligenter Tutorensysteme, die sowohl Maschinelles Lernen für adaptives Lernen als auch generative KI wie Language Models (LLMs) nutzen.

Dabei entwickelt sie eine Online-Plattform, die als intelligenter Tutor fungiert. Ein zentraler Aspekt ihrer Arbeit besteht darin, ML-Modelle zu trainieren, die darauf abzielen, den Lernerfolg in Physik in Schulen zu verbessern. Sie untersucht die Effektivität dieser Tutoren im Vergleich zu traditionellen Unterrichtsumgebungen sowie nicht anpassungsfähigen Online-Plattformen.

Kurzbiographie

Natalia Revenga Lozano absolvierte ein Physikstudium an der Universität Complutense Madrid (2015-2019) mit Schwerpunkt auf Fundamentalphysik. Anschließend schloss sie ein Masterstudium in Physik der kondensierten Materie an der Technischen Universität München (2019-2021) ab. Für ihre Masterarbeit forschte Sie künstliche Moleküle für Anwendung als Qubitssyteme. Seit 2021 promoviert sie an der Ludwig-Maximilians-Universität München am Lehrstuhl für Didaktik der Physik.