Aufgaben-/ Forschungsgebiete

Die Forschung von Lynn Knippertz konzentriert sich auf Lernprozesse zu linearen Funktionen im Mathematik- und Physikkontext. Hierbei verwendet sie unter anderem prozessbasierte Methoden wie Eyetracking.

Als Mitglied im KI-Team erforscht sie, inwiefern Lernprozesse mithilfe von künstlicher Intelligenz analysiert und verbessert werden können. Der Transfer von Forschungsergebnissen in die Praxis ist ihr eine Herzensangelegenheit.

Kurzbiographie

Lynn Knippertz absolvierte zunächst ein Bachelorstudium in Mathematik (2013–2017) und danach ein Lehramtsstudium in den Fächern Mathematik und Physik an der TU Kaiserslautern (heute: RPTU Kaiserslautern-Landau, 2017–2020).

Anschließend promovierte sie am Fachbereich Mathematik (AG Optimierung) ebenfalls an der RPTU (2020–2025). Der deutsche Titel ihrer Dissertation lautet „Lineare Funktionen – eine Frage des Kontexts? Zum Verständnis der Lernprozesse von Schüler:innen in Mathematik und Physik".