Data Science

Numerische und datenbasierte Methoden für Metaoberflächen-Entwicklung und Datenauswertung.

Datenbasierte Methoden spielen eine wichtige Rolle in unserer Forschung. Wir nutzen numerische elektromagnetische Simulationen, um das optische Fernfeldverhalten und die Nahfeldeigenschaften unserer Metaoberflächen präzise zu berechnen. Wir verwenden eigenen Code (hauptsächlich in Python), um theoretische Modelle zu implementieren, sowohl numerische als auch experimentelle Daten zu verarbeiten und die Ergebnisse zu visualisieren. Über die einfache Datenverarbeitung hinaus setzen wir maschinelles Lernen ein, um physikalische und biochemische Informationen aus komplexen und verrauschten Datensätzen zu extrahieren. Schließlich sind wir daran interessiert, KI-gestüzte Designansätze zu implementieren, um Metaoberflächen mit optimaler Leistung zu enwickeln.